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CSV-Datei Spalte für Spalte lesen

Ich möchte bestimmte Spalten aus einer mehrspaltigen CSV-Datei lesen und diese Spalten in einer anderen CSV-Datei mit Java drucken. Hilfe bitte? Nachfolgend ist mein Code, um jedes Token Zeile für Zeile zu drucken. Aber ich möchte nur einige Spalten aus der Mehrspalten-CSV drucken.

import Java.io.BufferedReader;
import Java.io.FileReader;
import Java.io.FileWriter;
import Java.util.StringTokenizer;

public class ParseCSV {

    public static void main(String[] args) {

        try
        {

            //csv file containing data
            String strFile = "C:\\Users\\rsaluja\\CMS_Evaluation\\Drupal_12_08_27.csv";

            //create BufferedReader to read csv file
            BufferedReader br = new BufferedReader( new FileReader(strFile));
            String strLine = "";
            StringTokenizer st = null;
            int lineNumber = 0, tokenNumber = 0;

            //read comma separated file line by line
            while( (strLine = br.readLine()) != null)
            {
                lineNumber++;

                //break comma separated line using ","
                st = new StringTokenizer(strLine, ",");

                while(st.hasMoreTokens())
                {
                //display csv values
                tokenNumber++;
                System.out.println("Line # " + lineNumber +
                                ", Token # " + tokenNumber
                                + ", Token : "+ st.nextToken());


                            System.out.println(cols[4]);
22
drupal_dev

Zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien sollten Sie das ausgezeichnete OpenCSV verwenden. Um Ihr Beispiel für die Verwendung der Bibliothek anzupassen, würde es folgendermaßen aussehen:

public class ParseCSV {
  public static void main(String[] args) {
    try {
      //csv file containing data
      String strFile = "C:/Users/rsaluja/CMS_Evaluation/Drupal_12_08_27.csv";
      CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(strFile));
      String [] nextLine;
      int lineNumber = 0;
      while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
        lineNumber++;
        System.out.println("Line # " + lineNumber);

        // nextLine[] is an array of values from the line
        System.out.println(nextLine[4] + "etc...");
      }
    }
  }
}
42
Jason Sperske

Lesen einer CSV-Datei in sehr simple und häufig in Java. Sie müssen not tatsächlich eine extra - Bibliothek von Drittanbietern laden, um dies für Sie tun zu können. Die CSV-Datei (Comma Separated Value) ist eine normale Klartextdatei. Sie speichert die Daten spaltenweise und teilt sie durch ein Trennzeichen (z. B. Komma ","). 

Um bestimmte Spalten aus der CSV-Datei zu lesen, gibt es mehrere Möglichkeiten. Am einfachsten ist alles wie folgt:

Code zum Lesen von CSV ohne Drittanbieter-Bibliothek

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile));
while ((line = br.readLine()) != null) {
    // use comma as separator
    String[] cols = line.split(cvsSplitBy);
    System.out.println("Coulmn 4= " + cols[4] + " , Column 5=" + cols[5]);
}

Wenn Sie feststellen, wird hier nichts special ausgeführt. Es liest nur eine Textdatei und spuckt sie durch ein Trennzeichen - "," aus. 

Betrachten Sie einen Auszug aus den CSV-Daten älterer Länder unter GeoLite Free Downloadable Databases

"1.0.0.0","1.0.0.255","16777216","16777471","AU","Australia"
"1.0.1.0","1.0.3.255","16777472","16778239","CN","China"
"1.0.4.0","1.0.7.255","16778240","16779263","AU","Australia"
"1.0.8.0","1.0.15.255","16779264","16781311","CN","China"
"1.0.16.0","1.0.31.255","16781312","16785407","JP","Japan"
"1.0.32.0","1.0.63.255","16785408","16793599","CN","China"
"1.0.64.0","1.0.127.255","16793600","16809983","JP","Japan"
"1.0.128.0","1.0.255.255","16809984","16842751","TH","Thailand"

Der obige Code wird wie folgt ausgegeben:

Column 4= "AU" , Column 5="Australia"
Column 4= "CN" , Column 5="China"
Column 4= "AU" , Column 5="Australia"
Column 4= "CN" , Column 5="China"
Column 4= "JP" , Column 5="Japan"
Column 4= "CN" , Column 5="China"
Column 4= "JP" , Column 5="Japan"
Column 4= "TH" , Column 5="Thailand"

Sie können in der Tat put die Spalten in einer Map eingeben und dann die Werte einfach über die key abrufen.

Shishir

10
Shishir Kumar

Es tut mir leid, aber keine dieser Antworten bietet eine optimale Lösung. Wenn Sie eine Bibliothek wie OpenCSV verwenden, müssen Sie viel Code schreiben, um Sonderfälle zu behandeln, um Informationen aus bestimmten Spalten zu extrahieren.

Wenn Sie zum Beispiel Zeilen mit weniger Spalten haben, als Sie benötigen, müssen Sie viel Code schreiben, um damit umgehen zu können. Verwenden des OpenCSV-Beispiels:

  CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(strFile));
  String [] nextLine;
  while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
       //let's say you are interested in getting columns 20, 30, and 40
       String[] outputRow = new String[3];
       if(parsedRow.length < 40){
            outputRow[2] = null;
       } else {
            outputRow[2] = parsedRow[40]
       }
       if(parsedRow.length < 30){
            outputRow[1] = null;
       } else {
            outputRow[1] = parsedRow[30]
       }
       if(parsedRow.length < 20){
            outputRow[0] = null;
       } else {
            outputRow[0] = parsedRow[20]
       }

  }

Dies ist eine Menge Code für eine einfache Anforderung. Es wird noch schlimmer, wenn Sie versuchen, Spaltenwerte nach Namen zu erhalten. Sie sollten einen moderneren Parser wie den von uniVocity-Parser verwenden.

Um zuverlässig und einfach die gewünschten Spalten zu erhalten, schreiben Sie einfach:

CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();
parserSettings.selectIndexes(20, 30, 40);
CsvParser parser = new CsvParser(settings);
List<String[]> allRows = parser.parseAll(new FileReader(yourFile));

Offenlegung: Ich bin der Autor dieser Bibliothek. Es ist Open Source und kostenlos (Apache V2.0-Lizenz).

4
Jeronimo Backes

Ich schlage vor, die CSV von Apache Commons zu verwenden https://commons.Apache.org/proper/commons-csv/

Hier ist ein Beispiel:

    Path currentRelativePath = Paths.get("");
    String currentPath = currentRelativePath.toAbsolutePath().toString();
    String csvFile = currentPath + "/pathInYourProject/test.csv";

    Reader in;
    Iterable<CSVRecord> records = null;
    try
    {
        in = new FileReader(csvFile);
        records = CSVFormat.Excel.withHeader().parse(in); // header will be ignored
    }
    catch (IOException e)
    {
        e.printStackTrace();
    }

    for (CSVRecord record : records) {
        String line = "";
        for ( int i=0; i < record.size(); i++)
        {
            if ( line == "" )
                line = line.concat(record.get(i));
            else
                line = line.concat("," + record.get(i));
        }
        System.out.println("read line: " + line);
    }

Es erkennt automatisch , und ", aber nicht ; (möglicherweise kann es konfiguriert werden ...).

Meine Beispieldatei ist:

col1,col2,col3
val1,"val2",val3
"val4",val5
val6;val7;"val8"

Und Ausgabe ist:

read line: val1,val2,val3
read line: val4,val5
read line: val6;val7;"val8"

Die letzte Zeile wird als ein Wert betrachtet.

1
Andreas L.

Um eine bestimmte Kolumne zu lesen.

dpkcs.csv content:
FN,LN,EMAIL,CC
Name1,Lname1,[email protected],CC1
Nmae2,Lname2,[email protected],CC2

Die Funktion zum Lesen:

private void getEMailRecepientList() {
                List<EmailRecepientData> emailList = null;// Blank list of POJO class
                Scanner scanner = null;
                BufferedReader reader = null;
                try {
                    reader = new BufferedReader(new FileReader("dpkcs.csv"));
                    Map<String, Integer> mailHeader = new HashMap<String, Integer>();
                    // read file line by line
                    String line = null;
                    int index = 0;
                    line = reader.readLine();
                    // Get header from 1st row of csv
                    if (line != null) {
                        StringTokenizer str = new StringTokenizer(line, ",");
                        int headerCount = str.countTokens();
                        for (int i = 0; i < headerCount; i++) {
                            String headerKey = str.nextToken();
                            mailHeader.put(headerKey.toUpperCase(), new Integer(i));

                        }
                    }
                    emailList = new ArrayList<EmailRecepientData>();

                    while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    // POJO class for getter and setters
                        EmailRecepientData email = new EmailRecepientData();
                        scanner = new Scanner(line);
                        scanner.useDelimiter(",");
                    //Use Specific key to get value what u want
                        while (scanner.hasNext()) {
                            String data = scanner.next();
                            if (index == mailHeader.get("EMAIL"))
                                email.setEmailId(data);
                            else if (index == mailHeader.get("FN"))
                                email.setFirstName(data);
                            else if (index == mailHeader.get("LN"))
                                email.setLastName(data);
                            else if (index == mailHeader.get("CC"))
                                email.setCouponCode(data);

                            index++;
                        }
                        index = 0;
                        emailList.add(email);
                    }
                    reader.close();
                } catch (Exception e) {
                    StringWriter stack = new StringWriter();
                    e.printStackTrace(new PrintWriter(stack));

                } finally {
                    scanner.close();
                }

                System.out.println("list--" + emailList);

            }

Die POJO-Klasse:

public class EmailRecepientData {
    private String emailId;
    private String firstName;
    private String lastName;
    private String couponCode;

    public String getEmailId() {
        return emailId;
    }

    public void setEmailId(String emailId) {
        this.emailId = emailId;
    }

    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }

    public void setFirstName(String firstName) {
        this.firstName = firstName;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public void setLastName(String lastName) {
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getCouponCode() {
        return couponCode;
    }

    public void setCouponCode(String couponCode) {
        this.couponCode = couponCode;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Email Id=" + emailId + ", First Name=" + firstName + " ,"
                + " Last Name=" + lastName + ", Coupon Code=" + couponCode + "";
    }

}
1
dpkcs

Findet alle Dateien im Ordner und schreibt diese Daten in die ArrayList-Zeile.

Initialisieren

ArrayList<ArrayList<String>> row=new ArrayList<ArrayList<String>>();
BufferedReader br=null;

Für den Zugriff auf die Zeile

for(ArrayList<String> data:row){
data.get(col no); 
}
or row.get(0).get(0) // getting first row first col

Funktionen, die alle Dateien aus Ordnern lesen und diese Zeile verketten.

static void readData(){
String path="C:\\Users\\Galaxy Computers\\Desktop\\Java project\\Nasdaq\\";
File files=new File(path);
String[] list=files.list();

try {
        String sCurrentLine;
       char check;
       for(String filename:list){ 
        br = new BufferedReader(new FileReader(path+filename));
        br.readLine();//If file contains uneccessary first line.
        while ((sCurrentLine = br.readLine()) != null) {

           row.add(splitLine(sCurrentLine));
        }
        }
        }

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } 
        try {
            if (br != null)br.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }


   static ArrayList<String> splitLine(String line){
   String[] ar=line.split(",");
   ArrayList<String> d=new ArrayList<String>();
   for(String data:ar){
    d.add(data);
   }

   return d; 
   } 
0
Ali khan

Nun, wie wäre es damit !!

Dieser Code berechnet die Zeilen- und Spaltenanzahl in einer CSV-Datei. Probieren Sie es aus !!

    static int[] getRowsColsNo() {
    Scanner scanIn = null;
    int rows = 0;
    int cols = 0;
    String InputLine = "";
    try {
        scanIn = new Scanner(new BufferedReader(
                new FileReader("filename.csv")));
        scanIn.useDelimiter(",");
        while (scanIn.hasNextLine()) {
            InputLine = scanIn.nextLine();
            String[] InArray = InputLine.split(",");
            rows++;
            cols = InArray.length;
        }

    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e);
    }
    return new int[] { rows, cols };
}
0
ronypatil

Wir können das Kernmaterial von Java allein verwenden, um die CVS-Datei spaltenweise zu lesen. Hier ist der Beispielcode, den ich für meine Anforderung geschrieben habe. Ich glaube, dass es jemandem helfen wird.

 BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile));
    String line = EMPTY;
    int lineNumber = 0;

    int productURIIndex = -1;
    int marketURIIndex = -1;
    int ingredientURIIndex = -1;
    int companyURIIndex = -1;

    // read comma separated file line by line
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        lineNumber++;
        // use comma as line separator
        String[] splitStr = line.split(COMMA);
        int splittedStringLen = splitStr.length;

        // get the product title and uri column index by reading csv header
        // line
        if (lineNumber == 1) {
            for (int i = 0; i < splittedStringLen; i++) {
                if (splitStr[i].equals(PRODUCTURI_TITLE)) {
                    productURIIndex = i;
                    System.out.println("product_uri index:" + productURIIndex);
                }

                if (splitStr[i].equals(MARKETURI_TITLE)) {
                    marketURIIndex = i;
                    System.out.println("marketURIIndex:" + marketURIIndex);
                }

                if (splitStr[i].equals(COMPANYURI_TITLE)) {
                    companyURIIndex = i;
                    System.out.println("companyURIIndex:" + companyURIIndex);
                }

                if (splitStr[i].equals(INGREDIENTURI_TITLE)) {
                    ingredientURIIndex = i;
                    System.out.println("ingredientURIIndex:" + ingredientURIIndex);
                }
            }
        } else {
            if (splitStr != null) {
                String conditionString = EMPTY;
                // avoiding arrayindexoutboundexception when the line
                // contains only ,,,,,,,,,,,,,
                for (String s : splitStr) {
                    conditionString = s;
                }
                if (!conditionString.equals(EMPTY)) {
                    if (productURIIndex != -1) {
                        productCVSUriList.add(splitStr[productURIIndex]);
                    }
                    if (companyURIIndex != -1) {
                        companyCVSUriList.add(splitStr[companyURIIndex]);
                    }
                    if (marketURIIndex != -1) {
                        marketCVSUriList.add(splitStr[marketURIIndex]);
                    }
                    if (ingredientURIIndex != -1) {
                        ingredientCVSUriList.add(splitStr[ingredientURIIndex]);
                    }
                }
            }
        }
0
Devi