Was ist der Regex, um alle Emojis aus einer Zeichenfolge zu extrahieren?

Question

Ich habe einen in UTF-8 codierten String. Zum Beispiel:

Thats a Nice joke ???????????? ????

Ich muss alle im Satz vorhandenen Emojis extrahieren. Und der Emoji könnte jeder sein

Wenn dieser Satz im Terminal mit dem Befehl less text.txt angezeigt wird, wird er folgendermaßen angesehen:

Thats a Nice joke <U+1F606><U+1F606><U+1F606> <U+1F61B>

Dies ist der entsprechende UTF-Code für das Emoji. Alle Codes für Emojis finden Sie unter emojitracker .

Um alle Vorkommen zu finden, habe ich ein reguläres Ausdrucksmuster (<U\+\w+?>) verwendet, aber es funktionierte nicht für die UTF-8-codierte Zeichenfolge.

Folgendes ist mein Code:

 String s="Thats a Nice joke ???????????? ????"; Pattern pattern = Pattern.compile("(<U\+\w+?>)"); Matcher matcher = pattern.matcher(s); List<String> matchList = new ArrayList<String>(); while (matcher.find()) { matchList.add(matcher.group()); } for(int i=0;i<matchList.size();i++){ System.out.println(matchList.get(i)); }

Dieses pdf sagt Range: 1F300–1F5FF for Miscellaneous Symbols and Pictographs. Ich möchte also jeden Charakter erfassen, der in diesem Bereich liegt.

T.J. Crowder · Accepted Answer

das gerade erwähnte PDF sagt Bereich: 1F300-1F5FF für verschiedene Symbole und Piktogramme. Nehmen wir an, ich möchte jeden Charakter erfassen, der in diesem Bereich liegt. Was ist jetzt zu tun?

Okay, aber ich werde nur bemerken, dass die Emoji in Ihrer Frage außerhalb dieses Bereichs liegen! :-)

Die Tatsache, dass diese über 0xFFFF liegen, macht die Sache komplizierter, da Java-Zeichenfolgen UTF-16 speichern. Wir können also nicht nur eine einfache Zeichenklasse dafür verwenden. Wir werden Ersatzpaare haben. (Mehr: http://www.unicode.org/faq/utf_bom.html )

U + 1F300 in UTF-16 ist das Paar \uD83C\uDF00; U + 1F5FF wird \uD83D\uDDFF. Beachten Sie, dass das erste Zeichen nach oben ging. Wir überschreiten mindestens eine Grenze. Wir müssen also wissen, nach welchen Bereichen von Ersatzpaaren wir suchen.

Da ich kein tiefes Wissen über das Innenleben von UTF-16 hatte, schrieb ich ein Programm, um es herauszufinden (Quelle am Ende - ich würde es noch einmal überprüfen, wenn ich Sie wäre, anstatt mir zu vertrauen). Es sagt mir, dass wir nach \uD83C suchen, gefolgt von irgendetwas im Bereich \uDF00-\uDFFF (einschließlich) oder \uD83D, gefolgt von allem, was im Bereich \uDC00-\uDDFF (einschließlich) liegt.

Mit diesem Wissen ausgestattet, könnten wir theoretisch jetzt ein Muster schreiben:

// This is wrong, keep reading Pattern p = Pattern.compile("(?:\uD83C[\uDF00-\uDFFF])|(?:\uD83D[\uDC00-\uDDFF])");

Dies ist ein Wechsel von zwei nicht erfassenden Gruppen, die erste Gruppe für die Paare beginnt mit \uD83C und die zweite Gruppe für die Paare beginnt mit \uD83D.

Aber das scheitert (findet nichts). Ich bin mir ziemlich sicher, weil wir versuchen, half eines Ersatzpaares an verschiedenen Stellen anzugeben:

Pattern p = Pattern.compile("(?:\uD83C[\uDF00-\uDFFF])|(?:\uD83D[\uDC00-\uDDFF])"); // Half of a pair --------------^------^------^-----------^------^------^

Wir können nicht einfach solche Ersatz-Paare aufteilen, sie werden aus einem Grund als Ersatz-pairs bezeichnet. :-)

Daher glaube ich nicht, dass wir reguläre Ausdrücke (oder sogar einen String-basierten Ansatz) dafür verwenden können. Ich denke, wir müssen char Arrays durchsuchen.

char-Arrays enthalten UTF-16-Werte, so dass can diese Halbpaare in den Daten finden, wenn wir auf die harte Weise danach suchen:

String s = new StringBuilder() .append("Thats a Nice joke ") .appendCodePoint(0x1F606) .appendCodePoint(0x1F606) .appendCodePoint(0x1F606) .append(" ") .appendCodePoint(0x1F61B) .toString(); char[] chars = s.toCharArray(); int index; char ch1; char ch2; index = 0; while (index < chars.length - 1) { // -1 because we're looking for two-char-long things ch1 = chars[index]; if ((int)ch1 == 0xD83C) { ch2 = chars[index+1]; if ((int)ch2 >= 0xDF00 && (int)ch2 <= 0xDFFF) { System.out.println("Found emoji at index " + index); index += 2; continue; } } else if ((int)ch1 == 0xD83D) { ch2 = chars[index+1]; if ((int)ch2 >= 0xDC00 && (int)ch2 <= 0xDDFF) { System.out.println("Found emoji at index " + index); index += 2; continue; } } ++index; }

Offensichtlich ist das nur Code auf Debug-Ebene, aber er erledigt die Aufgabe. (In Ihrer angegebenen Zeichenkette mit ihrem Emoji wird sie natürlich nichts finden, da sie außerhalb des Bereichs liegt. Wenn Sie jedoch die obere Grenze des zweiten Paares in 0xDEFF statt in 0xDDFF ändern, wird dies der Fall sein. Keine Ahnung, ob das der Fall ist würde jedoch auch Nicht-Emojis einschließen.)

Quelle meines Programms, um herauszufinden, was die Ersatzbereiche waren:

public class FindRanges { public static void main(String[] args) { char last0 = '\0'; char last1 = '\0'; for (int x = 0x1F300; x <= 0x1F5FF; ++x) { char[] chars = new StringBuilder().appendCodePoint(x).toString().toCharArray(); if (chars[0] != last0) { if (last0 != '\0') { System.out.println("-\u" + Integer.toHexString((int)last1).toUpperCase()); } System.out.print("\u" + Integer.toHexString((int)chars[0]).toUpperCase() + " \u" + Integer.toHexString((int)chars[1]).toUpperCase()); last0 = chars[0]; } last1 = chars[1]; } if (last0 != '\0') { System.out.println("-\u" + Integer.toHexString((int)last1).toUpperCase()); } } }

Ausgabe:

\ uD83C\uDF00-\uDFFF \uD83D\uDC00-\uDDFF

gidim · Answer

Mit emoji-Java habe ich eine einfache Methode geschrieben, mit der alle Emojis einschließlich der Modifizierer fitzpatrick entfernt werden. Benötigt eine externe Bibliothek, die jedoch einfacher zu verwalten ist als diese Monster-Regex.

Benutzen:

String input = "A string ????with a \uD83D\uDC66\uD83C\uDFFFfew ????emojis!"; String result = EmojiParser.removeAllEmojis(input);

emoji-Java Maven Installation:

<dependency> <groupId>com.vdurmont</groupId> <artifactId>emoji-Java</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency>

gradle:

compile 'com.vdurmont:emoji-Java:3.1.3'

BEARBEITEN: Die zuvor übermittelte Antwort wurde in den Emoji-Java-Quellcode übernommen.

Karan Ashar · Answer

Hatte ein ähnliches Problem. Das folgende hat mir gut gedient und entspricht den Ersatzpaaren

public class SplitByUnicode { public static void main(String[] argv) throws Exception { String string = "Thats a Nice joke ???????????? ????"; System.out.println("Original String:"+string); String regexPattern = "[\uD83C-\uDBFF\uDC00-\uDFFF]+"; byte[] utf8 = string.getBytes("UTF-8"); String string1 = new String(utf8, "UTF-8"); Pattern pattern = Pattern.compile(regexPattern); Matcher matcher = pattern.matcher(string1); List<String> matchList = new ArrayList<String>(); while (matcher.find()) { matchList.add(matcher.group()); } for(int i=0;i<matchList.size();i++){ System.out.println(i+":"+matchList.get(i)); } } }

Ausgabe ist:

 Original String:Thats a Nice joke ???????????? ???? 0:???????????? 1:????

Regex gefunden von https://stackoverflow.com/a/24071599/915972

Mike · Answer

Das funktionierte für mich in Java 8:

public static String mysqlSafe(String input) { if (input == null) return null; StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < input.length(); i++) { if (i < (input.length() - 1)) { // Emojis are two characters long in Java, e.g. a rocket emoji is "\uD83D\uDE80"; if (Character.isSurrogatePair(input.charAt(i), input.charAt(i + 1))) { i += 1; //also skip the second character of the emoji continue; } } sb.append(input.charAt(i)); } return sb.toString(); }

Shi Xiangyang · Answer

sie können es so machen

 String s="Thats a Nice joke ???????????? ????"; Pattern pattern = Pattern.compile("[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\u2600-\u27ff]", Pattern.UNICODE_CASE | Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher(s); List<String> matchList = new ArrayList<String>(); while (matcher.find()) { matchList.add(matcher.group()); } for(int i=0;i<matchList.size();i++){ System.out.println(matchList.get(i)); }

Mr.C · Answer

Angenommen, Sie fragen nach Standard-Unicode-Emoji-Bereichen (es gibt unterschiedliche Blöcke nach Hersteller), können Sie diese drei Bereiche in Betracht ziehen:

0x20a0 - 0x32ff
0x1f000 - 0x1ffff
0xfe4e5 - 0xfe4ee

Abgesehen von all den durchdachten Erklärungen, die T.J.Crowder mit uns geteilt hat, muss gesagt werden, dass der Beginn mit Java 7 möglich ist, um UTF-16-codierte Surrogatpaare mit Leichtigkeit abzugleichen.

Schauen Sie sich die Dokumente an:

http://docs.Oracle.com/javase/7/docs/api/Java/util/regex/Pattern.html

Ein Unicode-Zeichen kann auch in einem regulären Ausdruck dargestellt werden, indem seine Hex-Notation (hexadezimaler Codepunktwert) direkt wie in Konstrukt\x {...} beschrieben verwendet wird. Beispielsweise kann ein Zusatzzeichen U + 2011F als\x angegeben werden {2011F}, anstelle von zwei aufeinanderfolgenden Unicode-Escape-Sequenzen des Ersatzpaares\uD840\uDD1F.

Wenn Sie nicht zu Java 7 wechseln können, können Sie dennoch das von Guava bereitgestellte wertvolle UnicodeEscaper erweitern.

Hier eine Implementierung zum Beispiel:

public class SimpleEscaper extends UnicodeEscaper { @Override protected char[] escape(int codePoint) { if (0x1f000 >= codePoint && codePoint <= 0x1ffff) { return Integer.toHexString(codePoint).toCharArray(); } return Character.toChars(codePoint); } }

Eric Nakagawa - Parse Dev Adv · Answer

Der beste Regex zum Extrahieren ALLER Emoji ist:

(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff]){2}|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])

Es identifiziert viele Emoji mit einem Zeichen, für die die anderen Antworten keine Angaben machen. Weitere Informationen zur Funktionsweise dieser regulären Ausdrücke finden Sie in diesem Beitrag. https://medium.com/@thekevinscott/emojis-in-javascript-f693d0eb79fb#.enomgcu63

Vensent Wang · Answer

Es gibt zwei Möglichkeiten, um dieses Problem zu lösen.

Der erste ist die Verwendung von Drittanbieter-Bibliotheken wie emoji-Java und emoji4j. Diese sind oben erwähnt. Sie können ganz einfach die Methode containsEmoji oder removesEmoji usw. verwenden. In Ihren eigenen Apps müssen Sie diese Bibliotheken auf dem neuesten Stand halten.

Ich möchte eine einfache Lösung finden, um dieses Problem zu lösen.

Nach einem ganzen Tag der Suche habe ich einen magischen Regex gefunden:

"(?:[\uD83C\uDF00-\uD83D\uDDFF]|[\uD83E\uDD00-\uD83E\uDDFF]|[\uD83D\uDE00-\uD83D\uDE4F]|[\uD83D\uDE80-\uD83D\uDEFF]|[\u2600-\u26FF]\uFE0F?|[\u2700-\u27BF]\uFE0F?|\u24C2\uFE0F?|[\uD83C\uDDE6-\uD83C\uDDFF]{1,2}|[\uD83C\uDD70\uD83C\uDD71\uD83C\uDD7E\uD83C\uDD7F\uD83C\uDD8E\uD83C\uDD91-\uD83C\uDD9A]\uFE0F?|[\u0023\u002A\u0030-\u0039]\uFE0F?\u20E3|[\u2194-\u2199\u21A9-\u21AA]\uFE0F?|[\u2B05-\u2B07\u2B1B\u2B1C\u2B50\u2B55]\uFE0F?|[\u2934\u2935]\uFE0F?|[\u3030\u303D]\uFE0F?|[\u3297\u3299]\uFE0F?|[\uD83C\uDE01\uD83C\uDE02\uD83C\uDE1A\uD83C\uDE2F\uD83C\uDE32-\uD83C\uDE3A\uD83C\uDE50\uD83C\uDE51]\uFE0F?|[\u203C\u2049]\uFE0F?|[\u25AA\u25AB\u25B6\u25C0\u25FB-\u25FE]\uFE0F?|[\u00A9\u00AE]\uFE0F?|[\u2122\u2139]\uFE0F?|\uD83C\uDC04\uFE0F?|\uD83C\uDCCF\uFE0F?|[\u231A\u231B\u2328\u23CF\u23E9-\u23F3\u23F8-\u23FA]\uFE0F?)"

das habe ich OK in Java getestet. Es hat mein Problem perfekt gelöst.

Sie können dies auf der Github-Seite anzeigen:

https://github.com/zly394/EmojiRegex

Anmerkungen:

Die Antwort von @Eric Nakagawa enthält einige Fehler, die nicht richtig ausgeführt werden können.

Sergey Chilingaryan · Answer

Emoji regex_

public static final String sEmojiRegex = "(?:[\u2700-\u27bf]|" + "(?:[\ud83c\udde6-\ud83c\uddff]){2}|" + "[\ud800\udc00-\uDBFF\uDFFF]|[\u2600-\u26FF])[\ufe0e\ufe0f]?(?:[\u0300-\u036f\ufe20-\ufe23\u20d0-\u20f0]|[\ud83c\udffb-\ud83c\udfff])?" + "(?:\u200d(?:[^\ud800-\udfff]|" + "(?:[\ud83c\udde6-\ud83c\uddff]){2}|" + "[\ud800\udc00-\uDBFF\uDFFF]|[\u2600-\u26FF])[\ufe0e\ufe0f]?(?:[\u0300-\u036f\ufe20-\ufe23\u20d0-\u20f0]|[\ud83c\udffb-\ud83c\udfff])?)*|" + "[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|[\ud83c\udd70-\ud83c\udd71]|[\ud83c\udd7e-\ud83c\udd7f]|\ud83c\udd8e|[\ud83c\udd91-\ud83c\udd9a]|[\ud83c\udde6-\ud83c\uddff]|[\ud83c\ude01-\ud83c\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c\ude32-\ud83c\ude3a]|[\ud83c\ude50-\ud83c\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff]";

einige Emojis (1627)

// count = 1627 public static final String sEmojiTest = "????????????????????????????????☺️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????☹️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????☠️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????✊????????????✌️????????????????????????☝️✋????????????????????????????✍️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????‍♀????????????????????‍♀????????‍♀????????‍♀????????‍♀????????️‍♀️????????‍⚕????‍⚕????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍????????‍✈????‍✈????‍????????‍????????‍⚖????‍⚖????????????????????????????????????‍♀????????????‍♂????????‍♂????????‍♂????????‍♂????‍♀????‍♂????‍♀????‍♂????????‍♂????????‍♂????????‍♂????????‍♂????????????????????‍♂????‍♀????????‍♀????????????????????????‍❤️‍????????‍❤️‍????????????‍❤️‍????‍????????‍❤️‍????‍????????????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????‍????‍????????‍????????‍????????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????????‍????????‍????????‍????‍????????‍????‍????????‍????‍????????????????????????????????????????????????????????????????????⛑????????????????????????????????☂️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????☘️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????⭐️????✨⚡️????????☄☀️????⛅️????????????☁️????⛈????????☃️⛄️❄️????????????????????????????☔️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????☕️????????????????????????????????????????????????????⚽️????????⚾️????????????????????????????????????????⛳️????????????????⛸????⛷????????️‍♀️????????????‍♀????‍♂????‍♀????‍♂⛹️‍♀️⛹????‍♀????‍♂????️‍♀️????????‍♀????????‍♀????????‍♀????‍♂????‍♀????????????‍♀????????‍♀????????????????????????????????????????????????????????‍♀????‍♂????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????✈️????????????????????????⛵️????????????⛴????⚓️????⛽️????????????????????????⛲️????????????????????????????⛱????????⛰????????????????????⛺️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????⛪️????????????⛩????????????????????????????????????????????????????????????⌚️????????????⌨️????????????????????????????????????????????????????????????????????????☎️????????????????????????????⏱⏲⏰????⌛️⏳????????????????????????????????????????????????????????????????⚖️????????⚒????⛏????⚙️⛓????????????????⚔️????????⚰️⚱️????????????????⚗️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????✉️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????✂️????????✒️????????????✏️????????????????????????❤️????????????????????????❣️????????????????????????????????☮️✝️☪️????☸️✡️????????☯️☦️????⛎♈️♉️♊️♋️♌️♍️♎️♏️♐️♑️♒️♓️????⚛️????☢️☣️????????????????️????????????️✴️????????????㊙️㊗️????????????????????️????️????????????️????❌⭕️????⛔️????????????????♨️????????????????????????????❗️❕❓❔‼️⁉️????????〽️⚠️????????⚜️????♻️✅????️????❇️✳️❎????????Ⓜ️????????????????♿️????️????????️????????????????????????????????????????????????????ℹ️????????????????????????????????????0️⃣1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣????????#️⃣*️⃣▶️⏸⏯⏹⏺⏭⏮⏩⏪⏫⏬◀️????????➡️⬅️⬆️⬇️↗️↘️↙️↖️↕️↔️↪️↩️⤴️⤵️????????????????????????????➕➖➗✖️????????™️©️®️〰️➰➿????????????????????✔️☑️????⚪️⚫️????????????????????????????????????????▪️▫️◾️◽️◼️◻️⬛️⬜️????????????????????????????????????‍????????????????♠️♣️♥️♦️????????????️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????️????????????????️‍????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????⚽️????????⚾️????????????????????????????????????????⛳️????????????????⛸????⛷????????️‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????️????????????????????????????????????????????????‍♀️????‍♂️????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️⛹️‍♀️⛹????‍♀️⛹????‍♀️⛹????‍♀️⛹????‍♀️⛹????‍♀️⛹️⛹????⛹????⛹????⛹????⛹????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????️‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????️????????????????????????????????????????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????????????????????????????????????????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????????????????????????????????????????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????????‍♂️????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????????????????????????????????????????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????‍♀️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????‍♀️????‍♂️????????????????????????????????????????????????????????????????????";

Funktion zum Testen von Emojis

public void checkMatchingEmojis() { final Pattern pattern = Pattern.compile(sEmojiRegex); final Matcher matcher = pattern.matcher(sEmojiTest); int foundEmojiCount = 0; while (matcher.find()) { System.out.println("Full match: " + matcher.group(0)); foundEmojiCount++; } System.out.println("*******************************************"); System.out.println("Input Emoji count = 1627"); System.out.println("Captured Emoji count = " + foundEmojiCount); System.out.println("*******************************************"); }

Hier ist der Gist, der auf allen Unicode 10-Emojis getestet wurde

Vielen Dank an Kevin Scott für das Schreiben eines guten Beispiels

Chaitanya · Answer

Sie können auch emoji4j library verwenden.

String emojiText = "A ????, ???? and a ???? became friends. For ????'s birthday party, they all had ????s, ????s, ????s and ????."; EmojiUtils.removeAllEmojis(emojiText);//returns "A , and a became friends. For 's birthday party, they all had s, s, s and .

Desgard_Duan · Answer

Um reguläre Ausdrücke zu verwenden, lösen Sie es:

s = s.replaceAll("\p{So}+", "");

Sie finden es in

http://www.regular-expressions.info/unicode.html

https://docs.Oracle.com/javase/7/docs/api/Java/lang/Character.html#OTHER_SYMBOL

Andrew Moreau · Answer

Dies ist, was ich zum Entfernen von Emojis verwende, und bisher hat es gezeigt, dass es alle anderen Alphabete zulässt.

private static String remove_Emojis(String name) { //we will store all the letters in this array ArrayList<Character> nonEmoji = new ArrayList<>(); // and when we rebuild the name we will put it in here String newName = ""; // we are going to loop through checking each character to see if its an emoji or not for (int i = 0; i < name.length(); i++) { if (Character.isLetterOrDigit(name.charAt(i))) { nonEmoji.add(name.charAt(i)); } else { // this is just a 2nd check in case the other method didn't allow some letter if (Build.VERSION.SDK_INT > 18) { if (Character.isAlphabetic(name.charAt(i))) { nonEmoji.add(name.charAt(i)); } } } if (name.charAt(i) == ' ')// may want to consider adding or '-' or '\'' { nonEmoji.add(i);// just add it } if (name.charAt(i) == '@' && !name.contains(" "))// I put this in for email addresses { nonEmoji.add('@'); } } // finally just loop through building it back out for (int i = 0; i < nonEmoji.size(); i++) { newName += nonEmoji.get(i); } return newName; }

sln · Answer

Sie können Ihren eigenen regulären Ausdruck generieren, wenn sich die Spezifikation ändert.
Dieses Tool (Screenshot hier ).

Im utf-8/32-Modus (stringed) erweiterter Modus:

" # Use the 'Mega-Conversion' tool to change into other syntaxes" " # -------------------------------------------------------------" " " " [#*0-9] \x{FE0F} \x{20E3}" " | [\x{A9}\x{AE}\x{203C}\x{2049}\x{2122}\x{2139}\x{2194}-\x{2199}\x{21A9}\x{21AA}\x{231A}\x{231B}\x{2328}\x{23CF}\x{23E9}-\x{23F3}\x{23F8}-\x{23FA}\x{24C2}\x{25AA}\x{25AB}\x{25B6}\x{25C0}\x{25FB}-\x{25FE}\x{2600}-\x{2604}\x{260E}\x{2611}\x{2614}\x{2615}\x{2618}]" " | \x{261D} [\x{1F3FB}-\x{1F3FF}]?" " | [\x{2620}\x{2622}\x{2623}\x{2626}\x{262A}\x{262E}\x{262F}\x{2638}-\x{263A}\x{2640}\x{2642}\x{2648}-\x{2653}\x{265F}\x{2660}\x{2663}\x{2665}\x{2666}\x{2668}\x{267B}\x{267E}\x{267F}\x{2692}-\x{2697}\x{2699}\x{269B}\x{269C}\x{26A0}\x{26A1}\x{26AA}\x{26AB}\x{26B0}\x{26B1}\x{26BD}\x{26BE}\x{26C4}\x{26C5}\x{26C8}\x{26CE}\x{26CF}\x{26D1}\x{26D3}\x{26D4}\x{26E9}\x{26EA}\x{26F0}-\x{26F5}\x{26F7}\x{26F8}]" " | \x{26F9}" " (?:" " \x{FE0F} \x{200D} [\x{2640}\x{2642}] \x{FE0F}" " | [\x{1F3FB}-\x{1F3FF}]" " (?: \x{200D} [\x{2640}\x{2642}] \x{FE0F} )?" " )?" " | [\x{26FA}\x{26FD}\x{2702}\x{2705}\x{2708}\x{2709}]" " | [\x{270A}-\x{270D}] [\x{1F3FB}-\x{1F3FF}]?" 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Für den utf-16-Modus (String) den komprimierten Modus:

"[#*0-9]\uFE0F\u20E3|[\u00A9\u00AE\u203C\u2049\u2122\u2139\u2" "194-\u2199\u21A9\u21AA\u231A\u231B\u2328\u23CF\u23E9-\u23F3\" "u23F8-\u23FA\u24C2\u25AA\u25AB\u25B6\u25C0\u25FB-\u25FE\u260" "0-\u2604\u260E\u2611\u2614\u2615\u2618]|\u261D(?:\uD83C[\uDF" "FB-\uDFFF])?|[\u2620\u2622\u2623\u2626\u262A\u262E\u262F\u26" "38-\u263A\u2640\u2642\u2648-\u2653\u265F\u2660\u2663\u2665\u" "2666\u2668\u267B\u267E\u267F\u2692-\u2697\u2699\u269B\u269C\" "u26A0\u26A1\u26AA\u26AB\u26B0\u26B1\u26BD\u26BE\u26C4\u26C5\" "u26C8\u26CE\u26CF\u26D1\u26D3\u26D4\u26E9\u26EA\u26F0-\u26F5" "\u26F7\u26F8]|\u26F9(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640" "\u2642]\uFE0F)?|\uFE0F\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F)?|[\u26FA\u" "26FD\u2702\u2705\u2708\u2709]|[\u270A-\u270D](?:\uD83C[\uDFF" "B-\uDFFF])?|[\u270F\u2712\u2714\u2716\u271D\u2721\u2728\u273" "3\u2734\u2744\u2747\u274C\u274E\u2753-\u2755\u2757\u2763\u27" "64\u2795-\u2797\u27A1\u27B0\u27BF\u2934\u2935\u2B05-\u2B07\u" "2B1B\u2B1C\u2B50\u2B55\u3030\u303D\u3297\u3299]|\uD83C(?:[\u" "DC04\uDCCF\uDD70\uDD71\uDD7E\uDD7F\uDD8E\uDD91-\uDD9A]|\uDDE" "6\uD83C[\uDDE8-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF2\uDDF4\uDDF6-\uDDFA\u" "DDFC\uDDFD\uDDFF]|\uDDE7\uD83C[\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEF\uDD" "F1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9\uDDFB\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDE8\uD83C" "[\uDDE6\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDEE\uDDF0-\uDDF5\uDDF7\uDDFA-\u" "DDFF]|\uDDE9\uD83C[\uDDEA\uDDEC\uDDEF\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDF" "F]|\uDDEA\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDED\uDDF7-\uDDFA]" "|\uDDEB\uD83C[\uDDEE-\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDF7]|\uDDEC\uD83C[" "\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEE\uDDF1-\uDDF3\uDDF5-\uDDFA\uDDFC\uD" "DFE]|\uDDED\uD83C[\uDDF0\uDDF2\uDDF3\uDDF7\uDDF9\uDDFA]|\uDD" "EE\uD83C[\uDDE8-\uDDEA\uDDF1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9]|\uDDEF\uD8" "3C[\uDDEA\uDDF2\uDDF4\uDDF5]|\uDDF0\uD83C[\uDDEA\uDDEC-\uDDE" "E\uDDF2\uDDF3\uDDF5\uDDF7\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDF1\uD83C[\u" "DDE6-\uDDE8\uDDEE\uDDF0\uDDF7-\uDDFB\uDDFE]|\uDDF2\uD83C[\uD" "DE6\uDDE8-\uDDED\uDDF0-\uDDFF]|\uDDF3\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDD" "EA-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF4\uDDF5\uDDF7\uDDFA\uDDFF]|\uDDF4\" "uD83C\uDDF2|\uDDF5\uD83C[\uDDE6\uDDEA-\uDDED\uDDF0-\uDDF3\uD" "DF7-\uDDF9\uDDFC\uDDFE]|\uDDF6\uD83C\uDDE6|\uDDF7\uD83C[\uDD" "EA\uDDF4\uDDF8\uDDFA\uDDFC]|\uDDF8\uD83C[\uDDE6-\uDDEA\uDDEC" "-\uDDF4\uDDF7-\uDDF9\uDDFB\uDDFD-\uDDFF]|\uDDF9\uD83C[\uDDE6" "\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDED\uDDEF-\uDDF4\uDDF7\uDDF9\uDDFB\uDD" "FC\uDDFF]|\uDDFA\uD83C[\uDDE6\uDDEC\uDDF2\uDDF3\uDDF8\uDDFE\" "uDDFF]|\uDDFB\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDEE\uDDF3\uDD" "FA]|\uDDFC\uD83C[\uDDEB\uDDF8]|\uDDFD\uD83C\uDDF0|\uDDFE\uD8" "3C[\uDDEA\uDDF9]|\uDDFF\uD83C[\uDDE6\uDDF2\uDDFC]|[\uDE01\uD" "E02\uDE1A\uDE2F\uDE32-\uDE3A\uDE50\uDE51\uDF00-\uDF21\uDF24-" "\uDF84]|\uDF85(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDF86-\uDF93\uDF9" "6\uDF97\uDF99-\uDF9B\uDF9E-\uDFC1]|\uDFC2(?:\uD83C[\uDFFB-\u" "DFFF])?|[\uDFC3\uDFC4](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F|\uD83C[\" "uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F)?)?|[\uDFC5\uDFC6" "]|\uDFC7(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDFC8\uDFC9]|\uDFCA(?:\" "u200D[\u2640\u2642]\uFE0F|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2" "640\u2642]\uFE0F)?)?|[\uDFCB\uDFCC](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](" "?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F)?|\uFE0F\u200D[\u2640\u2642]\uF" "E0F)?|[\uDFCD-\uDFF0]|\uDFF3(?:\uFE0F\u200D\uD83C\uDF08)?|\u" "DFF4(?:\u200D\u2620\uFE0F|\uDB40\uDC67\uDB40\uDC62\uDB40(?:\" "uDC65\uDB40\uDC6E\uDB40\uDC67|\uDC73\uDB40\uDC63\uDB40\uDC74" "|\uDC77\uDB40\uDC6C\uDB40\uDC73)\uDB40\uDC7F)?|[\uDFF5\uDFF7" "-\uDFFF])|\uD83D(?:[\uDC00-\uDC40]|\uDC41(?:\uFE0F\u200D\uD8" "3D\uDDE8\uFE0F)?|[\uDC42\uDC43](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\" "uDC44\uDC45]|[\uDC46-\uDC50](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDC" "51-\uDC65]|[\uDC66\uDC67](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDC68(?" 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liheyuan · Answer

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