Ich habe einen Python-Datenrahmen mit etwa 1.500 Zeilen und 15 Spalten. Mit einer bestimmten Spalte möchte ich die ersten 3 Zeichen jeder Zeile entfernen. Ein einfaches Beispiel ist hier ein Datenrahmen:
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
Ich möchte die ersten drei Zeichen aus jedem Feld in der Report Number
-Spalte von dataframe d
entfernen.
Verwenden Sie vektorisierte str
-Methoden, um jeden String-Eintrag in Scheiben zu schneiden
In [11]:
d['Report Number'] = d['Report Number'].str[3:]
d
Out[11]:
Name Report Number
0 George 1234567
1 Bill 9876543
2 Sally 4434555
Es ist erwähnenswert, dass Pandas "vektorisierte" str
-Methoden nicht mehr als Python-Loops sind.
Unter der Annahme sauberer Daten wird ein Listenverständnis oft effizienter sein:
# Python 3.6.0, Pandas 0.19.2
d = pd.concat([d]*10000, ignore_index=True)
%timeit d['Report Number'].str[3:] # 12.1 ms per loop
%timeit [i[3:] for i in d['Report Number'] # 5.78 ms per loop
Beachten Sie, dass diese nicht gleichwertig sind, da das Listenverständnis sich nicht mit Nulldaten und anderen Edge-Fällen befasst. In diesen Situationen bevorzugen Sie möglicherweise die Pandas-Lösung.