lastgewichte erfordern h5py
Ich versuche, ein Keras-Modell auszuführen und vorgelernte VGGnet -.__ zu verwenden. Wenn ich diesen Befehl ausführte base_model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(img_rows, img_cols, img_channel))
Ich erhalte diesen Fehler:
``------------------------------------------------------------------
---------
ImportError Traceback (most recent call
last)
<ipython-input-79-9b18deb3bc0f> in <module>()
1
----> 2 base_model = applications.VGG16(weights='imagenet',
include_top=False, input_shape=(img_rows, img_cols, img_channel))
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/applications/vgg16.py in
VGG16(include_top, weights, input_tensor, input_shape, pooling,
classes)
167 WEIGHTS_PATH_NO_TOP,
168 cache_subdir='models')
--> 169 model.load_weights(weights_path)
170 if K.backend() == 'theano':
171 layer_utils.convert_all_kernels_in_model(model)
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/topology.py in
load_weights(self, filepath, by_name)
2563 """
2564 if h5py is None:
-> 2565 raise ImportError('`load_weights` requires h5py.')
2566 f = h5py.File(filepath, mode='r')
2567 if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f:
ImportError: `load_weights` requires h5py.``
Ich habe einige Github-Probleme durchgegangen, auf denen eine relevante Frage gestellt wurde, aber es wurden keine Lösungen gegeben ... Irgendwelche Vorschläge?
Installieren Sie h5py:
pip install h5py
Oder wenn Sie Conda verwenden:
conda install h5py
technisch brauchst du Abhängigkeiten wie:
pip install cython
Sudo apt-get install libhdf5-dev
pip install h5py
Und starten Sie Ihr Jupyter-Notebook neu.
in dem Fall, dass "pip install h5py" nicht funktioniert, und Sie sehen etwas wie "... bereits zufrieden" In Python 3 benutze "pip3 install h5py"/dies wird funktionieren.
die folgenden Schritte haben mein Problem gelöst
conda uninstall h5py
pip install h5py