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PyQt zeigt den Videostream von opencv

Versuchen Sie, das PyQt- und das Opencv-Videofeed zu verknüpfen. Ich kann nicht verstehen, wie es angewendet werden soll, während das Video kontinuierlich abgespielt wird. Machen Sie einfach ein Standbild. Bitte helfen Sie jedem, das Problem zu lösen.

  • PtQt = 5

  • Python = 3.6.1

class App(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title = 'PyQt5 Video'
        self.left = 100
        self.top = 100
        self.width = 640
        self.height = 480
        self.initUI()


    def initUI(self):
        self.setWindowTitle(self.title)
        self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height)
        self.resize(1800, 1200)
        #create a label
        label = QLabel(self)
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        ret, frame = cap.read()
        rgbImage = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        convertToQtFormat = QtGui.QImage(rgbImage.data, rgbImage.shape[1], rgbImage.shape[0],
                                         QtGui.QImage.Format_RGB888)
        convertToQtFormat = QtGui.QPixmap.fromImage(convertToQtFormat)
        pixmap = QPixmap(convertToQtFormat)
        resizeImage = pixmap.scaled(640, 480, QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
        QApplication.processEvents()
        label.setPixmap(resizeImage)
        self.show()

if __== '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = App()
    sys.exit(app.exec_())
pythonopencvpyqtpyqt5qpixmap
7
Taimur Islam

Das Problem ist, dass die Funktion, die das Bild erhält, nur einmal ausgeführt wird und das Etikett nicht aktualisiert wird.
Der richtige Weg ist, ihn in eine Schleife zu platzieren, was jedoch dazu führt, dass das Hauptfenster blockiert wird. Dieses Blockieren des Hauptfensters kann gelöst werden, indem die Klasse QThread verwendet und ein Signal QImage gesendet wird, um das Label zu aktualisieren. Zum Beispiel:

class Thread(QThread):
    changePixmap = pyqtSignal(QImage)

    def run(self):
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        while True:
            ret, frame = cap.read()
            if ret:
                rgbImage = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                convertToQtFormat = QImage(rgbImage.data, rgbImage.shape[1], rgbImage.shape[0], QImage.Format_RGB888)
                p = convertToQtFormat.scaled(640, 480, Qt.KeepAspectRatio)
                self.changePixmap.emit(p)


class App(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        [...]
        self.initUI()

    @pyqtSlot(QImage)
    def setImage(self, image):
        self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle(self.title)
        self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height)
        self.resize(1800, 1200)
        # create a label
        self.label = QLabel(self)
        self.label.move(280, 120)
        self.label.resize(640, 480)
        th = Thread(self)
        th.changePixmap.connect(self.setImage)
        th.start()
4
eyllanesc

Vielen Dank, Taimur Islam, für die Frage. Vielen Dank, Eyllanesc, für wunderbare Antworten und ich habe Ihren Code ein wenig geändert. Ich habe PtQt = 4 Python = 2,7 verwendet und nicht OpenCV verwendet

import sys    
import numpy as np
import flycapture2 as fc2

from PyQt4.QtCore import (QThread, Qt, pyqtSignal)
from PyQt4.QtGui import (QPixmap, QImage, QApplication, QWidget, QLabel)

class Thread(QThread):
    changePixmap = pyqtSignal(QImage)

    def __init__(self, parent=None):
        QThread.__init__(self, parent=parent)       
        self.cameraSettings()


    def run(self):      
        while True:
            im = fc2.Image()
            self.c.retrieve_buffer(im)
            a = np.array(im)    

            rawImage = QImage(a.data, a.shape[1], a.shape[0], QImage.Format_Indexed8)

            self.changePixmap.emit(rawImage)

    def cameraSettings(self):
        print(fc2.get_library_version())
        self.c = fc2.Context()
        numberCam = self.c.get_num_of_cameras()
        print(numberCam)    
        self.c.connect(*self.c.get_camera_from_index(0))
        print(self.c.get_camera_info())
        m, f = self.c.get_video_mode_and_frame_rate()
        print(m, f)
        print(self.c.get_property_info(fc2.FRAME_RATE))
        p = self.c.get_property(fc2.FRAME_RATE)
        print(p)
        self.c.set_property(**p)
        self.c.start_capture()


class App(QWidget):
    def __init__(self):
            super(App,self).__init__()
            self.title = 'PyQt4 Video'
            self.left = 100
            self.top = 100
            self.width = 640
            self.height = 480
            self.initUI()

    def initUI(self):
            self.setWindowTitle(self.title)
            self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height)
            self.resize(800, 600)
            # create a label
            self.label = QLabel(self)
            self.label.move(0, 0)
            self.label.resize(640, 480)
            th = Thread(self)
            th.changePixmap.connect(lambda p: self.setPixMap(p))
            th.start()

    def setPixMap(self, p):     
        p = QPixmap.fromImage(p)    
        p = p.scaled(640, 480, Qt.KeepAspectRatio)
        self.label.setPixmap(p)


if __== '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = App()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())
0
Martin