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TensorFlow aktualisieren

Ich arbeite mit Ubuntu 14.04, ich hatte einen TensorFlow V0.10, aber ich möchte diese Version aktualisieren. wenn ich mache:

$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

aber es druckt: 

Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in run
    requirement_set.prepare_files(Finder, force_root_Egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1198, in prepare_files
    do_download,
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1376, in unpack_url
    self.session,
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 572, in unpack_http_url
    download_hash = _download_url(resp, link, temp_location)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 433, in _download_url
    for chunk in resp_read(4096):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 421, in resp_read
    chunk_size, decode_content=False):
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 225, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 174, in read
    data = self._fp.read(amt)
  File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 573, in read
    s = self.fp.read(amt)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 380, in read
    data = self._sock.recv(left)
  File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 341, in recv
    return self.read(buflen)
  File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 260, in read
    return self._sslobj.read(len)
SSLError: The read operation timed out

Storing debug log for failure in /home/brm17/.pip/pip.log
pythontensorflowdeep-learningupgrade
17
Brm-Covißio
(tensorflow)$ pip install --upgrade pip  # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade pip # for Python 3.n

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.1 # for a specific version

Details zu Tensorflow installieren .

48
Panfeng Li

Um ein Python-Paket zu aktualisieren, verwenden Sie pip install <pkg_name> --upgrade.

In Ihrem Fall wäre es also pip install tensorflow --upgrade. Gerade aktualisiert zu 1.1.0

19
Salvador Dali

Dies ist eine offizielle Empfehlung für ein Upgrade von Tensorflow.

Um TensorFlow 1.5 zu erhalten, können Sie die Standard-Pip-Installation (oder Pip3, wenn Sie Python3 verwenden) verwenden.

$  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
2
0xalihn

Wählen Sie für eine Anaconda-Installation zunächst einen channel aus, der die neueste Version von tensorflow binary enthält. Normalerweise sind die neuesten Versionen im Kanal conda-forge verfügbar. Dann machen Sie einfach:

conda update -f -c conda-forge tensorflow

Dadurch wird Ihre vorhandene Tensorflow-Installation auf die neueste verfügbare Version aktualisiert. Zum jetzigen Zeitpunkt ist die neueste Version 1.4.0-py36_0.

1
kmario23

Bevor Sie versuchen, Tensorflow zu aktualisieren, versuchen Sie, das Pip zu aktualisieren 

pip install --upgrade pip

Wenn Sie ein Upgrade von einer früheren Installation von TensorFlow <0.7.1 durchführen, sollten Sie das vorherige TensorFlow und protobuf mit deinstallieren. 

pip uninstall tensorflow

um sicherzustellen, dass Sie eine saubere Installation der aktualisierten protobuf-Abhängigkeit erhalten.

Deinstallieren Sie den TensorFlow auf Ihrem System und checken Sie Download und Setup für eine erneute Installation aus.

Wenn Sie pip install verwenden, überprüfen Sie die verfügbare Version über https://storage.googleapis.com/tensorflow . Durchsuchen Sie die Schlüsselwörter mit linux/cpu/tensorflow, um die Verfügbarkeiten anzuzeigen.

Legen Sie dann den Pfad zum Herunterladen und Ausführen in Sudo fest.

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl

$ Sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

Für weitere Informationen folgen Sie diesem Link in hier

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Akash