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Tensorflow in Jupyter Notebook ausführen

Ich versuche, eine tiefe Lernarbeit zu leisten. Zu diesem Zweck habe ich zunächst alle Pakete für tiefes Lernen in meiner Python-Umgebung installiert. 

Hier ist was ich getan habe. 

In Anaconda habe ich eine Umgebung namens tensorflow wie folgt erstellt

conda create -n tensorflow

Dann wurden die Data Science-Python-Pakete wie Pandas, NumPy usw. installiert. Ich habe dort auch TensorFlow und Keras installiert. Hier ist die Liste der Pakete in dieser Umgebung

(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list
# packages in environment at /Users/i854319/anaconda/envs/tensorflow:
#
appdirs                   1.4.3                     <pip>
appnope                   0.1.0                    py36_0  
beautifulsoup4            4.5.3                    py36_0  
bleach                    1.5.0                    py36_0  
cycler                    0.10.0                   py36_0  
decorator                 4.0.11                   py36_0  
entrypoints               0.2.2                    py36_1  
freetype                  2.5.5                         2  
html5lib                  0.999                    py36_0  
icu                       54.1                          0  
ipykernel                 4.5.2                    py36_0  
ipython                   5.3.0                    py36_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py36_0  
ipywidgets                6.0.0                    py36_0  
jinja2                    2.9.5                    py36_0  
jsonschema                2.5.1                    py36_0  
jupyter                   1.0.0                    py36_3  
jupyter_client            5.0.0                    py36_0  
jupyter_console           5.1.0                    py36_0  
jupyter_core              4.3.0                    py36_0  
Keras                     2.0.2                     <pip>
libpng                    1.6.27                        0  
markupsafe                0.23                     py36_2  
matplotlib                2.0.0               np112py36_0  
mistune                   0.7.4                    py36_0  
mkl                       2017.0.1                      0  
nbconvert                 5.1.1                    py36_0  
nbformat                  4.3.0                    py36_0  
notebook                  4.4.1                    py36_0  
numpy                     1.12.1                    <pip>
numpy                     1.12.1                   py36_0  
openssl                   1.0.2k                        1  
packaging                 16.8                      <pip>
pandas                    0.19.2              np112py36_1  
pandocfilters             1.4.1                    py36_0  
path.py                   10.1                     py36_0  
pexpect                   4.2.1                    py36_0  
pickleshare               0.7.4                    py36_0  
pip                       9.0.1                    py36_1  
Prompt_toolkit            1.0.13                   py36_0  
protobuf                  3.2.0                     <pip>
ptyprocess                0.5.1                    py36_0  
pygments                  2.2.0                    py36_0  
pyparsing                 2.1.4                    py36_0  
pyparsing                 2.2.0                     <pip>
pyqt                      5.6.0                    py36_2  
python                    3.6.1                         0  
python-dateutil           2.6.0                    py36_0  
pytz                      2017.2                   py36_0  
PyYAML                    3.12                      <pip>
pyzmq                     16.0.2                   py36_0  
qt                        5.6.2                         0  
qtconsole                 4.3.0                    py36_0  
readline                  6.2                           2  
scikit-learn              0.18.1              np112py36_1  
scipy                     0.19.0              np112py36_0  
setuptools                34.3.3                    <pip>
setuptools                27.2.0                   py36_0  
simplegeneric             0.8.1                    py36_1  
sip                       4.18                     py36_0  
six                       1.10.0                    <pip>
six                       1.10.0                   py36_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
tensorflow                1.0.1                     <pip>
terminado                 0.6                      py36_0  
testpath                  0.3                      py36_0  
Theano                    0.9.0                     <pip>
tk                        8.5.18                        0  
tornado                   4.4.2                    py36_0  
traitlets                 4.3.2                    py36_0  
wcwidth                   0.1.7                    py36_0  
wheel                     0.29.0                    <pip>
wheel                     0.29.0                   py36_0  
widgetsnbextension        2.0.0                    py36_0  
xz                        5.2.2                         1  
zlib                      1.2.8                         3  
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$

Sie können sehen, dass auch jupyter installiert ist.

Wenn ich jetzt den Python-Interpreter in dieser Umgebung öffne und den grundlegenden TensorFlow-Befehl ausführen, funktioniert alles einwandfrei. Ich wollte jedoch das gleiche mit dem Jupyter-Notebook machen. Also habe ich ein neues Verzeichnis (außerhalb dieser Umgebung) erstellt. 

mkdir dl

Dabei habe ich tensorflow Umgebung aktiviert

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list

Und ich kann die gleiche Liste von Paketen darin sehen. 

Jetzt öffne ich ein Jupyter-Notizbuch

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ jupyter notebook

Es öffnet sich ein neues Notizbuch im Browser. Wenn ich jedoch nur grundlegende Python-Bibliotheken importiere, heißt das, wie bei Pandas, "keine Pakete verfügbar". Ich bin nicht sicher, warum, wenn in derselben Umgebung alle diese Pakete und in demselben Verzeichnis liegen, wenn ich den Python-Interpreter verwende, alle Pakete angezeigt werden. 

import pandas
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

Warum nimmt jupyter Notebook diese Module nicht auf?

Das Jupyter-Notebook zeigt also nicht env als Interpreter 

 enter image description here

pythontensorflowjupyter-notebookkeras
11
Baktaawar

Ich bin auf deinen Fall gekommen. So kläre ich es 

  1. Installieren Sie Anaconda 
  2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung - conda create -n tensor flow
  3. Gehen Sie in Ihre virtuelle Umgebung - Source activate tensorflow 
  4. Im Inneren installieren Sie Tensorflow. Sie können es mit pip installieren. 
  5. Installation abschließen 

Also das nächste, wenn Sie es starten:

  1. Wenn Sie sich nicht in der virtuellen Umgebung befinden, geben Sie Folgendes ein: Source Activate Tensorflow 
  2. Dann installieren Sie Ihr Jupiter-Notizbuch und die Pandas-Bibliotheken erneut, da in dieser virtuellen Umgebung möglicherweise einige fehlen 

In der virtuellen Umgebung geben Sie einfach Folgendes ein:

  1. pip install jupyter notebook 
  2. pip install pandas 

Dann können Sie jupyter Notebook starten und sagen:

  1. jupyter notebook 
  2. Wählen Sie den richtigen Terminal-Python 3 oder 2 aus
  3. Dann importieren Sie diese Module
23
Shamane Siriwardhana
  1. Installieren Sie Anaconda 
  2. Führen Sie den Anaconda-Befehl aus 
  3. schreibe "tensorflow aktivieren" für Windows 
  4. installieren Sie den Tensorflow 
  5. jupyter Notebook installieren 
  6. jupyter-Notizbuch. 

Nur diese Lösung hat für mich funktioniert. Versucht 7 8 Lösungen. Windows-Plattform verwenden. 

5
Swati Rathore

Ich glaube, ein kurzes Video, das alle Details zeigt, wenn Sie Anaconda haben, ist Folgendes für Mac (es ist den Windows-Benutzern sehr ähnlich). Öffnen Sie einfach Anaconda Navigator und alles ist gleich (fast)

https://www.youtube.com/watch?v=gDzAm25CORk

Dann gehen Sie zu Jupyter Notebook und Code

!pip install tensorflow

Dann 

import tensorflow as tf

Es funktioniert für mich! :)

3
rsc05

Ich würde vorschlagen, Jupyter Lab/Notebook von Ihrer Basisumgebung aus zu starten und den richtigen Kernel auszuwählen.

Wie fügt man eine Conda-Umgebung zu jupyter lab hinz sollte die Informationen enthalten, die benötigt werden, um den Kernel zu Ihrer Basisumgebung hinzuzufügen.

Haftungsausschluss: Ich habe die Frage in dem von mir verlinkten Thema gestellt, aber ich denke, sie beantwortet auch Ihr Problem.

2
Statistic Dean

  1. installieren Sie Tensorflow, indem Sie diese Befehle in der anoconda Shell oder in der Konsole ausführen:

    conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
pip install tensorflow

  2. schließen Sie die Konsole, öffnen Sie sie erneut und geben Sie die folgenden Befehle ein: 

    activate tensorflow 
jupyter notebook
2
sushil gupta

Für Anaconda-Benutzer in Windows 10 und diejenigen, die kürzlich die Anaconda-Umgebung aktualisiert haben, kann TensorFlow einige Probleme aktivieren oder einleiten. Hier ist die Lösung, die ich erkundet habe und die für mich gearbeitet hat:

  • Deinstallieren Sie die aktuelle Anaconda-Umgebung und löschen Sie alle vorhandenen Dateien, die mit Anaconda verknüpft sind, von C:\Users oder von Ihrem Installationsort aus.
  • Anaconda herunterladen ( https://www.anaconda.com/download/?lang=en-us#windows )
  • Aktivieren Sie während der Installation die Option "Anaconda meiner Umgebungsvariable PATH hinzufügen".
  • Öffnen Sie nach der Installation die Anaconda-Eingabeaufforderung, um TensorFlow mit den folgenden Schritten zu installieren:
  • Erstellen Sie eine Conda-Umgebung mit dem Namen tensorflow, indem Sie den folgenden Befehl aufrufen:

    conda create -n tensorflow python = 3.5 (Verwenden Sie diesen Befehl auch, wenn Sie Python 3.6 verwenden, da TensorFlow in den folgenden Schritten aktualisiert wird.)

  • Aktivieren Sie die Conda-Umgebung, indem Sie den folgenden Befehl ausgeben:

    aktiviere tensorflow Nach diesem Schritt ändert sich der Befehl Aufforderung in (Tensorflow).

  • Aktualisieren Sie nach der Aktivierung den Tensorflow mit dem folgenden Befehl:

    pip install --ignore-installiert --upgrade Nun haben Sie die CPU-Version von TensorFlow erfolgreich installiert.

  • Schließen Sie den Anaconda-Befehl Eingabeaufforderung, öffnen Sie ihn erneut und aktivieren Sie die Tensorflow-Umgebung mit dem Befehl 'Tensorflow aktivieren'.
  • Installieren Sie in der Tensorflow-Umgebung die folgenden Bibliotheken mit den Befehlen: Pip install jupyter Pip install scipy pip install sklearn
  • Jetzt enthält Ihre Tensorflow-Umgebung alle gängigen Bibliotheken, die im Tiefenlernen verwendet werden.
  • Glückwunsch, diese Bibliotheken machen Sie bereit, tiefe neuronale Netze zu bauen. Wenn Sie mehr Bibliotheken installieren möchten, verwenden Sie denselben Befehl "pip install libraryname".
1
Vivek

Ich habe einen ziemlich einfachen Weg gefunden, dies zu tun.

Zunächst können Sie über Ihre Anaconda-Ansage den Schritten auf dieser offiziellen Tensorflow-Site folgen - hier . Sie müssen den Schritten so wie sie sind folgen, keine Abweichung.

Später öffnen Sie den Anaconda Navigator. Wechseln Sie in Anaconda Navigator zum Abschnitt Applications On ---. Wählen Sie die Dropdown-Liste aus. Nachdem Sie die obigen Schritte ausgeführt haben, müssen Sie einen Eintrag sehen - Tensorflow. Wählen Sie den Tensorfluss und lassen Sie die Umgebung einwirken.

Wählen Sie dann Jupyter Notebook in diesem neuen Kontext aus und installieren Sie es, damit die Installation abgeschlossen wird. 

Danach können Sie das Jupyter-Notebook wie das normale Notebook in einer Tensorflow-Umgebung ausführen.

1
Utkarsh Mankad

Es ist besser, eine neue Umgebung mit dem neuen Namen ($ newenv) zu erstellen: conda create -n $newenv tensorflow

Dann können Sie mit dem Anaconda-Navigator unter der Registerkarte "Umgebung" den Eintrag "newenv" in der mittleren Spalte finden.

Öffnen Sie das Terminal, indem Sie auf die Wiedergabetaste klicken, und geben Sie Folgendes ein: activate tensorflow

Installieren Sie dann tensorflow in das newenv, indem Sie Folgendes eingeben: pip install tensorflow

Jetzt haben Sie Tensorflow in der neuen Umgebung. Installieren Sie dann jupyter, indem Sie Folgendes eingeben: pip install jupyter notebook

Geben Sie einfach Folgendes ein: jupyter notebook, um das Jupyter-Notebook auszuführen.

Innerhalb des Jupyter-Notizbuchtyps: import tensorflow as tf

Um das zu testen, können Sie THIS LINK verwenden.

0
Armin

Sie müssen dazu einen "Kernel" hinzufügen .. _. Führen Sie Ihre Umgebung aus:

>activate tensorflow

Fügen Sie dann per Befehl einen Kernel hinzu (after --name sollte Ihrer Umgebung mit tensorflow folgen):

>python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "TensorFlow-GPU"

Danach jupyter Notebook von Ihrer Tensorflow-Umgebung aus ausführen.

>jupyter notebook

Und dann sehen Sie Folgendes Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Klicken Sie darauf und dann in die Notebook-Importpakete. Es wird sicher klappen.

0
Alexander Moiseev

Obwohl es lange her ist, dass diese Frage gestellt wurde, da ich so viel nach dem gleichen Problem gesucht und die vorhandenen Lösungen nicht hilfreich gefunden habe, schreibe ich, was meine Probleme für jemanden mit dem gleichen Problem behoben hat: Der Punkt ist, Jupyter sollte in Ihrer virtuellen Umgebung installiert sein, dh nach dem Aktivieren der Umgebung tensorflow Folgendes in der Eingabeaufforderung (in der virtuellen Umgebung tensorflow) ausführen:

conda install jupyter
jupyter notebook

und dann wird der jupyter auftauchen.

0
Fatemeh