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Wie kann man Django Rest Framework API-Aufrufe zwischenspeichern?

Ich verwende Memcached als Backend für meine Django-App. Dieser Code funktioniert gut in einer normalen Django-Abfrage:

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

Es funktioniert jedoch nicht, wenn es mit Django-Rest-Framework-API-Aufrufen verwendet wird:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

Ich bin dabei, DRF-Erweiterungen auszuprobieren, die Cachefunktionen bieten:

https://github.com/chibisov/drf-extensions

aber der Build-Status auf Github sagt derzeit "Build fehlgeschlagen".

Meine App ist sehr lesefähig bei API-Anrufen. Gibt es eine Möglichkeit, diese Anrufe zwischenzuspeichern?

Vielen Dank.

19
Kakyoin

Ok, um das Caching für Ihr Abfrageset zu verwenden:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

Sie möchten jedoch wahrscheinlich ein Timeout für den Cache-Satz festlegen (z. B. 60 Sekunden):

cache.set(cache_key, result, 60)

Wenn Sie die gesamte Ansicht zwischenspeichern möchten:

from Django.utils.decorators import method_decorator
from Django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)
32
Linovia

Ich habe dies gerade für meine Serialisierer implementiert

def cache_me(cache):
    def true_decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            instance = args[1]
            cache_key = '%s.%s' % (instance.facility, instance.id)
            logger.debug('%s cache_key: %s' % (cache, cache_key))
            try:
                data = caches[cache].get(cache_key)
                if data is not None:
                    return data
            except:
                pass
            logger.info('did not cache')
            data = f(*args, **kwargs)
            try:
                caches[cache].set(cache_key, data)
            except:
                pass
            return data
        return wrapper
    return true_decorator

dann überschreibe ich die to_representation-Methode auf meinen Serialisierern, sodass die serialisierte Ausgabe pro Instanz zwischengespeichert wird.

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)
1
Marco Silva

Probieren Sie diese Django-App aus https://github.com/Onyo/Django-rest-framework-cache

from rest_framework import serializers

# You must import the CachedSerializerMixin and cache_registry
from rest_framework_cache.serializers import CachedSerializerMixin
from rest_framework_cache.registry import cache_registry
from .models import Comment

class CommentSerializer(serializers.ModelSerializer, CachedSerializerMixin):

    class Meta:
        model = Comment


cache_registry.register(CommentSerializer)
0
naren