machine-learning
Может ли кто-нибудь привести реальный пример контролируемого обучения и обучения без учителя?
В чем разница между контролируемым обучением и неконтролируемым обучением?
Студия машинного обучения Azure vs. Workbench
Оценка количества нейронов и количества слоев искусственной нейронной сети
Эпоха против итерации при обучении нейронных сетей
Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?
Обучение нейронной сети с обучением подкреплению
sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier не может принять SVM в качестве base_estimator?
Разница между Q-learning и Value Iteration
Общие причины нанс во время обучения
Как интерпретировать «потери» и «точность» для модели машинного обучения
Как применить градиентное обрезание в TensorFlow?
Как определить размер слоев в методе Keras 'Dense?
В чем разница между итерацией значения и итерацией политики?
Как понять термин "тензор" в TensorFlow?
Как рассчитать количество параметров сети LSTM?
TensorFlow - регуляризация с потерями L2, как применить ко всем весам, а не только к последнему?
TensorFlow - введение регуляризации L2 и отсева в сети. Есть ли смысл?
Пакетная нормализация в сверточной нейронной сети
Может ли Keras работать с входными изображениями разного размера?
keras: в чем разница между model.predict и model.predict_proba
Какова интуиция использования tanh в LSTM?
керас: как сохранить историю тренировок
Что такое партия в TensorFlow?
В чем смысл Word Logits в TensorFlow?
Как керасы определяют «точность» и «потеря»?
Керас, вывод модели предикет_проба
Keras двоичная_кросентропия vs категориальная_кросентропия производительность?
Ошибка Keras: ожидается 1 массив
Интуитивное понимание 1D, 2D и 3D сверток в сверточных нейронных сетях
Много к одному и много ко многим примерам LSTM в Керасе
Является ли регуляризация L1 в Keras/Tensorflow * действительно * L1-регуляризацией?
Как реализовать многоклассовую семантическую сегментацию?
Keras - Разница между категориальной_точностью и sparse_categorical_accuracy
Несбалансированные данные и взвешенная перекрестная энтропия
Запутался в размерах тензора и размерах партии в pytorch
Как получить мини-партии в pytorch чистым и эффективным способом?
Нормально ли использовать пакетную нормализацию в RNN/lstm RNN?
Keras Text Preprocessing - сохранение объекта Tokenizer в файл для оценки
Керас: Как использовать Предикат_Генератор с ImageDataGenerator?
Как понять алгоритм оптимизации проксимальной политики в RL?
Keras Последовательный входной слой модели
Как рассчитать оптимальный размер партии
Разделить каталог данных на обучающий и тестовый каталог с сохранением структуры подкаталогов
ResNet: 100% точность во время обучения, но 33% точность прогноза с теми же данными
Как понять потери в соответствии с val_loss val_acc в подгонке модели Keras
Какова роль слоя TimeDistributed в Keras?
keras BatchNormalization осветление оси
Увеличение данных в наборе тестов/валидаций?
Как импортировать предварительно загруженный набор данных MNIST из определенного каталога или папки?
TensorFlow ValueError: Размер канала для входов должен быть определен. Найдено `Нет`
В чем разница между функцией потерь и метрикой в Керасе?
Уровень Keras Multiply () в функциональном API
Как я могу скачать и пропустить веса VGG, которые не имеют аналогов с моим CNN в Керасе?
Какая польза от train_on_batch () в керасе?
Перекрестная энтропия в PyTorch
Как понять SpatialDropout1D и когда его использовать?
Как получить точность модели, используя керас?
Как я могу использовать предварительно обученную нейронную сеть с изображениями в градациях серого?
функция потерь sigmoid_cross_entropy из тензорного потока для сегментации изображения
Как обрабатывать сдвиг в прогнозируемой стоимости
Keras: точность снижается при начальной настройке
AttributeError: у объекта 'Sequential' нет атрибута 'output_names'
Что делают model.predict () и model.fit ()?
Как Google "Вы имели в виду?" Алгоритм работы?
В чем разница между генеративным и дискриминационным алгоритмом?
Насколько сложно реализовать шахматный движок?
Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python?
Когда я должен использовать генетические алгоритмы, а не нейронные сети?
библиотеки машинного обучения в C #
Алгоритм обучения Perceptron не сходится к 0
Как используются нейронные сети, когда количество входов может быть переменным?
Как выполнить мультиклассовую классификацию с использованием машин опорных векторов (SVM)
Распознавание логотипа на изображениях
Как написать путаницу в Python?
Обнаружение закономерностей в волнах
Машинное обучение в OCaml или Haskell?
Роль предвзятости в нейронных сетях
Любой наивный байесовский классификатор в питоне?
Какой классификатор машинного обучения вообще выбрать?
Пути повышения точности наивного байесовского классификатора?
Как обновить смещение в обратном распространении нейронной сети?
Анализ настроений без присмотра
Пример использования привязок Python для библиотеки SVM, LIBSVM
SVM - жесткие или мягкие поля?